Aperçu du poste

Vous travaillerez en collaboration directe avec Loraine Coste (Co-fondatrice et CTO) et Louise Eon (Responsable vulnérabilité climatique) pour transformer des phénomènes physiques climatiques complexes en données actionnables. L'objectif est d'enrichir notre modèle de risque afin d'aider les entreprises à calculer le retour sur investissement (ROI) de leur stratégie d'adaptation face au changement climatique.

Vos missions

Votre rôle sera d’affiner les modélisations physique des aléas climatiques présentes dans notre moteur de calcul :

• Ingénierie de la vulnérabilité climatique : Approfondir la physique des aléas climatiques modélisés (ex: Vent, Grêle, Inondations, …) pour préciser leurs impacts sur l’intégrité physique des sites et la continuité des opérations
• Synthèse bibliographique et normative : Recenser les articles scientifiques et les normes techniques pour alimenter notre dictionnaire de variables "Input/Impact" et consolider notre base de données propriétaire de mesures d’adaptation (coûts et efficacité) à partir de la littérature et de call experts
• Implémentation data & algorithmique : Traduire vos recherches en scripts Python (logique algorithmique simple)
• Innovation & Automatisation : Explorer l'utilisation de l'Intelligence Artificielle (LLM) dans nos modèles

Profil recherché

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année de grande école d'ingénieur généraliste possédant :

• Culture physique & climatique : Solides bases en physique (physique des matériaux, thermodynamique) couplées à une forte sensibilité aux enjeux climatiques
• Compétences en programmation : Maîtrise de Python pour la manipulation de données (Pandas, JSON) et capacité à écrire du code propre pour automatiser des calculs, et familiarité avec GitHub (ou un système de gestion de version équivalent)
• Qualités personnelles : Rigueur analytique exemplaire, esprit de synthèse pour transformer la complexité en tableaux de bord clairs
• Esprit entrepreneurial : Autonomie propre à l'esprit "startup" (capacité à tester et proposer des solutions)

Les “Plus":

• Expérience ou curiosité pour les outils et modules d'IA appliqués à l'analyse automatisée de documents
• Notions en finance ou actuariat (notions de risque, période de retour, calcul de ROI)

Ce que nous offrons